一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。
本文来自Sangeet Paul Choudary，其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中，Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来，虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用，但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。
4 月 4 日，Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目，YC 从 2.7 万份申请中筛选出来，通过率低于 1%，是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
近期，一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能（AI）学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士，日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章，题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。
过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
近日，谷歌DeepMind宣布推出一个可扩展指令多世界智能体（Scalable Instructable Multiworld Agent，SIMA）。
最近我们关注到，马毅教授下的一家科技公司发生了股权变动，著名的VC基金真格入股。
近日，来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人发表了新的成果，将真实世界的地图、街景等各种信息融入Agent所在的虚拟世界，为智能体的未来赋予了无限可能。
但实际上，AI Agent即将进入我们的日常生活，将会在我们工作、学习中扮演着越来越重要的角色。
每隔一段时间，关于「新社交大战」的话题就会在中文互联网的语境中再度涌现，不是关于「字节放不下社交」，就是创业者们所显露出的「成为下一个抖音、微信」的野心。 新技术、新需求与新产品形态总会书写新一轮的社交竞争格局，这一次尝试改变的是来自AI。
